Terug

AI verkennen 2 | Beeldcreatie met DALL-E en Midjourney

Onderwerp

Kunstmatige intelligentie (Ai).

Competentie

Toepassingen exploreren | Apparaten en software bedienen

Benodigdheden

Device per student | Padlet | DALL-E*

In te zetten bij

Mediawijsheid | ICT | Burgerschap

Lesdoelen

  • De student kan uitleggen wat DALL-E en/of Midjourney is en laten zien hoe je het gebruikt;
  • De student kan vertellen over mogelijke positieve en negatieve effecten van tekst-naar-beeld AI.

Te leveren producten

  • Twee afbeeldingen, gemaakt met DALL-E en/of Midjourney;
  • Een verslag over tekst-naar-beeld AI;
  • Een afbeelding gemaakt met Midjourney of DALL-E, die de leeropbrengst van de student weergeeft.

Beginsituatie

Dit is de tweede les uit de lessenreeks ‘AI verkennen’. In de eerste les hebben de studenten hun eerste kennismaking met kunstmatige intelligentie gehad door te werken met ChatGPT. In deze les bouw je daarop voort en leren de studenten tekst-naar-beeld AI kennen.

Les 1 | Ontdekken met ChatGPT
Les 2 | Beeldcreatie met DALL-E en Midjourney
Les 3 | Pitch perfect met ChatGPT, DALL-E en Midjourney

Vooruitkijken - 20 min.

Bij deze les hoort het volgende werkblad. Om voorkennis te activeren en de toegevoegde waarde van tekst-naar-beeld AI te laten ervaren, maken de studenten een eenvoudige tekening van iets wat ze de afgelopen week hebben meegemaakt. Denk aan een ontmoeting met een vriend, een bezoek aan een favoriete winkel of een maaltijd die ze hebben gegeten. De tekening moet minimaal drie elementen bevatten. Daarna gaan ze in een tweetal in gesprek over de tekening: wat staat er op de tekening? Na een minuut wisselen ze. Daarna gaan ze in gesprek:

  • Waarom zijn beelden belangrijk?
  • Wat kan een beeld je beter vertellen dan een tekst?
  • Kan je een voorbeeld noemen uit de praktijk waarin een beeld nuttiger is dan een tekst? (Bijvoorbeeld een verkeersbord)

Bespreek kort wat er is benoemd in de tweetallen.

DALL-E en Midjourney
AI staat voor artificial intelligence, ofwel kunstmatige intelligentie. Het gaat om computers die in staat zijn om dingen te herkennen, te leren van deze informatie en beslissingen kunnen nemen, net als wij mensen dat kunnen. Het wordt toegepast in allerlei gebieden, zoals bij het herkennen van beelden, spraak en taal (zoals ChatGPT; zie les 1 voor meer info).

De laatste tijd zijn er meerdere AI-technologieën opgedoken die met behulp van kunstmatige intelligentie beelden kunnen maken die soms niet te onderscheiden zijn van echt. DALL-E en Midjourney zijn voorbeelden van dit soort AI-technologieën die kunstwerken of (fotorealistische) afbeeldingen kunnen maken op basis van woorden.

Tip: mocht je dieper op dit onderwerp in willen gaan kun je een mini-docu van Vox kijken over het ontstaan van de ‘tekst-naar-beeld revolutie’.

DALL-E is vernoemd naar WALL-E (een Pixar-animatiefilm over een robotje) en naar Salvador Dalí (de surrealistische kunstenaar). DALL-E is ontwikkeld door OpenAI en is in staat om originele afbeeldingen te maken op basis van tekstuele input. Hij maakt van tekst dus beeld.

Tip: Je kan er ook voor kiezen klassikaal deze video van OpenAI over DALL-E te kijken (3 min).

Laat studenten zelf voorbeelden opzoeken van afbeeldingen die gegenereerd zijn met DALL-E via Google.

Midjourney is, net als DALL-E, een tekst-naar-beeld AI. Laat ook enkele voorbeelden van afbeeldingen en toepassingen gemaakt met Midjourney zien die in de media zijn verschenen:

  • dit AI-beeld van de paus met een witte puffer jacket;
  • En deze foto’s van de Amerikaanse president Donald Trump die ‘gearresteerd’ zou zijn;
  • En hier (en hier) nog een aantal mooie voorbeelden van beelden die zijn gemaakt met Midjourney.

Tip: wil je een uitstapje maken naar het risico van verspreiden van desinformatie met behulp van tekst-naar-beeld AI? Dan kan je dit voorbeeld noemen. Herinner jij je nog de grote Cascadia-aardbeving en tsunami die de Pacifische Noordwestkust in 2001 troffen? Hopelijk niet, want het is nooit gebeurd! Maar er circuleren nu (AI-)foto’s van dit nooit gebeurde event op internet. Een voorbeeld van hoe met Midjourney ‘desinformatie’ gemaakt kan worden.

Waarin verschillen Midjourney en DALL-E van elkaar?

  • Midjourney produceert kunstzinnige beelden, terwijl DALL-E uitblinkt in fotorealisme;
  • Bij Midjourney wordt het resultaat abstracter naarmate je beschrijving technischer wordt, omdat deze AI vooral gericht is op creativiteit. Bij DALL-E wordt het beeld juist realistischer en gedetailleerder;
  • Met DALL-E kun je elke maand vijftien gratis beelden genereren. Bij Midjourney start je meteen met een betaald account van €9,50 per maand;
  • Om te communiceren met de Midjourney-bot, gebruik je ‘Discord’, een chatprogramma vergelijkbaar met Messenger of WhatsApp.

Opdracht 1
De studenten maken met DALL-E en/of Midjourney* een afbeelding. De stappen die zie hiervoor moeten zetten, staan op het werkblad uitgelegd.

Als ze beide afbeeldingen hebben gecreëerd, delen ze hem op Padlet. Zorg dat er een Padlet klaarstaat met het format muur.

Optioneel wedstrijdelement: Je kunt een wedstrijdelement aan de opdracht toevoegen door de studenten te laten stemmen op de beste afbeelding. Bijvoorbeeld door het bericht op Padlet van een andere student te liken. De student met de meeste likes wint. In de instellingen van Padlet kun je aanpassen dat studenten elkaar kunnen liken.

*Midjourney biedt geen gratis proefperiode meer aan, waardoor het laagdrempeliger is om de afbeelding(en) met DALL-E te maken.

Uitvoering - 35 min.

Terugkijken - 5 min.

Deze les valt onder UNESCO AI patronage

Auteur:

Jana van Mierlo

Onderwijsinstelling:

Mediacollege Amsterdam – mbo

Rol:

Docent Mediawijsheid

De docenten van het Practoraat Mediawijsheid & Burgerschap doen praktijkgericht onderzoek om nieuwe ideeën uit te proberen en kennis op te doen om hun onderwijspraktijk te verbeteren. Jana van Mierlo van het Mediacollege Amsterdam wilde graag meer leren over kunstmatige intelligentie. Ze heeft zich verdiept in het kennismaken met generatieve AI, het bewust gebruik maken ervan en de bijbehorende voor- en nadelen voor media studenten. Jana heeft hiervoor een lespakket ontworpen waarmee ze handvatten biedt aan haar studenten om het medialandschap te verkennen en na te denken over hun rol als toekomstige mediamakers en het gebruik van deze technologie.

Wat was de aanleiding van je onderzoek?
Tijdens lessen over mediawijsheid en projectmanagement en een bezoek aan de Associate Degree Smart Media Production van de HvA, waar onze mbo-studenten een gastles kregen over het schrijven van pakkende social media content met behulp van ChatGPT, viel op dat veel studenten nog niet actief bezig waren met ChatGPT. Als ze er al gebruik van maakten, dachten ze niet na over mogelijke voor- en nadelen van generatieve AI. Als docent mediawijsheid vind ik het belangrijk dat studenten het medialandschap verkennen en nadenken over hun rol als toekomstige mediamakers in relatie tot het gebruik van deze technologie. Daarom besloot ik onderzoek te doen naar dit onderwerp.

In welke context vond je onderzoek plaats (les, klas, team, school breed)?
Het onderzoek vond plaats in diverse contexten, waarbij zowel docenten, studenten, experts als mediamakers uit het werkveld werden bevraagd. De prototypes van de lessen werden getest tijdens mediawijsheidlessen en feedback van collega-docenten uit verschillende onderwijsteams werd verzameld. De onderwijskundige hielp met het verbeteren van de lessen door mee te denken over een passende didactische opzet.

Wat wilde je te weten komen?
Ik wilde weten hoe ik mbo-docenten handvatten kon bieden om studenten Mediaproducer kennis te laten maken met generatieve AI en hen hierover na te laten denken.

Wat wilde je opleveren?
Het doel was om een leermiddel te creëren waarmee mbo-docenten op een verantwoorde manier studenten kunnen introduceren aan AI. Daarnaast wilde ik docenten en studenten aanmoedigen om kritisch na te denken over het verantwoordelijk gebruik van AI. Hieruit is een lessenserie van drie lessen ontstaan, waarin studenten onder andere in discussie gaan over de voor- en nadelen van AI. Belangrijk was dat docenten, ongeacht hun digitale vaardigheden, deze lessen kunnen geven. Daarom heb ik veel voorbeelden en korte stappenplannen toegevoegd aan de lesbrieven.

Hoe heb je je onderzoek aangepakt (informatie vinden, experts bevragen etc.)?
Ik heb drie verschillende online vragenlijsten gemaakt voor docenten, studenten en mediamakers uit het werkveld. Daarin heb ik onder andere gevraagd naar wat zij al wisten over generatieve AI en wat hen belemmerde of juist motiveerde om met AI aan de slag te gaan. Verder heb ik me verdiept in de wereld van generatieve AI door artikelen te lezen, podcasts te beluisteren en AI-experts te volgen op X. Ik heb ook de onderwijscoördinator en docent van de opleiding Associate Degree Smart Media Production gevraagd om lees- en kijktips en interessante nieuwsbrieven.

Waar liep je tegenaan?
Omdat ik zo enthousiast was over onderzoek doen en het lastig vond om het niet te groots te maken, moest ik soms op de rem trappen. De onderwijskundige heeft mij hierin geholpen door de juiste vragen te stellen en samen met mij de kaders zijn van dit onderzoek te bepalen.

Wat gaf je energie?
Heel veel! Het bevragen van studenten, docenten en experts, maar ook het sparren met andere onderzoeksdocenten gaf me energie. Daarnaast heb ik veel plezier en nut gehad van de begeleiding van de onderwijskundige van het Practoraat. Zij heeft mij als zij-instromer met een PDG-diploma nog zoveel meer kennis over digitale didactiek en creatieve werkvormen bijgebracht.

Wat hebben andere docenten aan je onderzoek?
Andere docenten kunnen mijn lessen gebruiken om de basisbeginselen van AI aan te leren en om het gesprek aan te gaan met studenten over de ethische aspecten van AI, zoals de mogelijke impact op privacy en auteursrecht.

Info leermiddel

In deze les leren studenten werken met tekst-naar-beeld AI door beelden te maken met DALL-E en Midjourney.

Publicatiedatum:

09 juni 2023

Laatst bijgewerkt:

04 februari 2026

Type:

Niveau:

Thema:

Tijdsduur:

Groepsgrootte:

Taxonomie van Bloom:

On / Offline:

Rollen:

Type video:

Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid en vallen onder de licentie Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0

Info leermateriaal

In deze les leren studenten werken met tekst-naar-beeld AI door beelden te maken met DALL-E en Midjourney.

Publicatiedatum

09 juni 2023

Laatst bijgewerkt

04 februari 2026

Type

Niveau

Thema

Tijdsduur

Groepsgrootte

Taxonomie van Bloom

On / Offline

Zes rollen van de docent

Type video

Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid & Burgerschap en vallen onder de licentie Creative Commons BY-NC-SA 4.0

Gerelateerd materiaal:

Telefoonfuik

Dit werkboek (met bijbehorende docentenhandleiding) is ontworpen als instrument om het telefoongebruik van studenten inzichtelijk te maken. Door middel van gerichte opdrachten en reflectievragen analyseren studenten hun eigen gedrag.

Programmeren met ChatGPT

Deze uitwerking toont hoe ChatGPT is gebruikt om te leren programmeren, met als resultaat een bronvermeldinggenerator die studenten automatisch helpt bij het correct vermelden van bronnen.

Online pesten 5 |  Hoe kan een situatie lopen?

De laatste les in deze serie bespreekt drie uitkomsten van een online situatie: escalatie, de-escalatie of niets doen. Wat gebeurt daarbij? Welke keuzes leiden tot welke uitkomst?