Device per student | Padlet | DALL-E*
Dit is de tweede les uit de lessenreeks ‘AI verkennen’. In de eerste les hebben de studenten hun eerste kennismaking met kunstmatige intelligentie gehad door te werken met ChatGPT. In deze les bouw je daarop voort en leren de studenten tekst-naar-beeld AI kennen.
Les 1 | Ontdekken met ChatGPT
Les 2 | Beeldcreatie met DALL-E en Midjourney
Les 3 | Pitch perfect met ChatGPT, DALL-E en Midjourney
Bij deze les hoort het volgende werkblad. Om voorkennis te activeren en de toegevoegde waarde van tekst-naar-beeld AI te laten ervaren, maken de studenten een eenvoudige tekening van iets wat ze de afgelopen week hebben meegemaakt. Denk aan een ontmoeting met een vriend, een bezoek aan een favoriete winkel of een maaltijd die ze hebben gegeten. De tekening moet minimaal drie elementen bevatten. Daarna gaan ze in een tweetal in gesprek over de tekening: wat staat er op de tekening? Na een minuut wisselen ze. Daarna gaan ze in gesprek:
Bespreek kort wat er is benoemd in de tweetallen.
DALL-E en Midjourney
AI staat voor artificial intelligence, ofwel kunstmatige intelligentie. Het gaat om computers die in staat zijn om dingen te herkennen, te leren van deze informatie en beslissingen kunnen nemen, net als wij mensen dat kunnen. Het wordt toegepast in allerlei gebieden, zoals bij het herkennen van beelden, spraak en taal (zoals ChatGPT; zie les 1 voor meer info).
De laatste tijd zijn er meerdere AI-technologieën opgedoken die met behulp van kunstmatige intelligentie beelden kunnen maken die soms niet te onderscheiden zijn van echt. DALL-E en Midjourney zijn voorbeelden van dit soort AI-technologieën die kunstwerken of (fotorealistische) afbeeldingen kunnen maken op basis van woorden.
Tip: mocht je dieper op dit onderwerp in willen gaan kun je een mini-docu van Vox kijken over het ontstaan van de ‘tekst-naar-beeld revolutie’.
DALL-E is vernoemd naar WALL-E (een Pixar-animatiefilm over een robotje) en naar Salvador Dalí (de surrealistische kunstenaar). DALL-E is ontwikkeld door OpenAI en is in staat om originele afbeeldingen te maken op basis van tekstuele input. Hij maakt van tekst dus beeld.
Tip: Je kan er ook voor kiezen klassikaal deze video van OpenAI over DALL-E te kijken (3 min).
Laat studenten zelf voorbeelden opzoeken van afbeeldingen die gegenereerd zijn met DALL-E via Google.
Midjourney is, net als DALL-E, een tekst-naar-beeld AI. Laat ook enkele voorbeelden van afbeeldingen en toepassingen gemaakt met Midjourney zien die in de media zijn verschenen:
Tip: wil je een uitstapje maken naar het risico van verspreiden van desinformatie met behulp van tekst-naar-beeld AI? Dan kan je dit voorbeeld noemen. Herinner jij je nog de grote Cascadia-aardbeving en tsunami die de Pacifische Noordwestkust in 2001 troffen? Hopelijk niet, want het is nooit gebeurd! Maar er circuleren nu (AI-)foto’s van dit nooit gebeurde event op internet. Een voorbeeld van hoe met Midjourney ‘desinformatie’ gemaakt kan worden.
Waarin verschillen Midjourney en DALL-E van elkaar?
Opdracht 1
De studenten maken met DALL-E en/of Midjourney* een afbeelding. De stappen die zie hiervoor moeten zetten, staan op het werkblad uitgelegd.
Als ze beide afbeeldingen hebben gecreëerd, delen ze hem op Padlet. Zorg dat er een Padlet klaarstaat met het format muur.
Optioneel wedstrijdelement: Je kunt een wedstrijdelement aan de opdracht toevoegen door de studenten te laten stemmen op de beste afbeelding. Bijvoorbeeld door het bericht op Padlet van een andere student te liken. De student met de meeste likes wint. In de instellingen van Padlet kun je aanpassen dat studenten elkaar kunnen liken.
*Midjourney biedt geen gratis proefperiode meer aan, waardoor het laagdrempeliger is om de afbeelding(en) met DALL-E te maken.
Nu gaan de studenten nadenken over de voor- en nadelen van tekst-naar-beeld AI-toepassingen, zoals DALL-E of Midjourney. Dat stimuleer je door klassikaal vragen te stellen, nieuwsberichten m.b.t. de zorgen over AI te delen en ten slotte de studenten informatie te laten opzoeken om een standpunt in een discussie hierover te kunnen verdedigen.
Opdracht 2
Tijdens deze opdracht gaan studenten in twee groepen de voor- en nadelen van AI-toepassingen bespreken. Eén groep zal argumenten voor het gebruik van AI-toepassingen presenteren, terwijl de andere groep tegenargumenten zal presenteren. Het doel van deze discussie is om te oefenen met het analyseren van verschillende standpunten en het ontwikkelen van overtuigende argumenten. De docent fungeert als discussieleider en geeft de regels aan waar de studenten zich aan moeten houden. Op het werkblad staan de stappen voor de studenten.
Stappenplan:
Tip: Als studenten het lastig vinden om zelf argumenten te bedenken, kunnen ze inspiratie halen uit onderstaande voorbeelden en nieuwsartikelen.
Argumenten voor gebruik van AI:
Argumenten tegen gebruik van AI:
Zorgen omtrent AI:
Als de groepen argumenten hebben bedacht, gaan ze die presenteren. De groepen moeten minstens drie argumenten per kant presenteren. Geef na elke presentatie de mogelijkheid om vragen te stellen en te reageren op de argumenten van de andere groep.
Na de presentaties volgt er een open discussie, waarin de groepen verder kunnen discussiëren (zie onderstaande tips) en elkaars argumenten kunnen uitdagen.
Sluit af met een korte reflectie waarin studenten hun eigen standpunt kunnen heroverwegen en evalueren of het is veranderd door de discussie.
Tips voor de discussie:
Geef de studenten de opdracht om middels DALL-E een afbeelding te genereren die hun belangrijkste inzicht of leerpunt uit deze les weergeeft. Dit kan bijvoorbeeld een afbeelding zijn van een situatie waarin ze tekst-naar-beeld AI zouden kunnen toepassen, een afbeelding die weergeeft hoe hun toekomstige beroep verandert door AI-toepassingen, of een afbeelding die hun begrip van de werking van DALL-E illustreert. De studenten kunnen hun afbeeldingen delen op een Padlet-bord met een geschreven toelichting over wat de afbeelding betekent en hoe deze hun leerproces weerspiegelt.
Aan dit open leermateriaal is UNESCO AI Patronage verleend. Dit houdt in dat UNESCO erkent dat het leermiddel aansluit bij haar waarden en uitgangspunten voor verantwoorde, ethische en mensgerichte inzet van artificiële intelligentie. De patronage geeft aan dat het initiatief bijdraagt aan kwaliteitsvolle AI-educatie.

Auteur:
Jana van Mierlo
Onderwijsinstelling:
Mediacollege Amsterdam – mbo
Rol:
Docent Mediawijsheid
De docenten van het Practoraat Mediawijsheid & Burgerschap doen praktijkgericht onderzoek om nieuwe ideeën uit te proberen en kennis op te doen om hun onderwijspraktijk te verbeteren. Jana van Mierlo van het Mediacollege Amsterdam wilde graag meer leren over kunstmatige intelligentie. Ze heeft zich verdiept in het kennismaken met generatieve AI, het bewust gebruik maken ervan en de bijbehorende voor- en nadelen voor media studenten. Jana heeft hiervoor een lespakket ontworpen waarmee ze handvatten biedt aan haar studenten om het medialandschap te verkennen en na te denken over hun rol als toekomstige mediamakers en het gebruik van deze technologie.
Wat was de aanleiding van je onderzoek?
Tijdens lessen over mediawijsheid en projectmanagement en een bezoek aan de Associate Degree Smart Media Production van de HvA, waar onze mbo-studenten een gastles kregen over het schrijven van pakkende social media content met behulp van ChatGPT, viel op dat veel studenten nog niet actief bezig waren met ChatGPT. Als ze er al gebruik van maakten, dachten ze niet na over mogelijke voor- en nadelen van generatieve AI. Als docent mediawijsheid vind ik het belangrijk dat studenten het medialandschap verkennen en nadenken over hun rol als toekomstige mediamakers in relatie tot het gebruik van deze technologie. Daarom besloot ik onderzoek te doen naar dit onderwerp.
In welke context vond je onderzoek plaats (les, klas, team, school breed)?
Het onderzoek vond plaats in diverse contexten, waarbij zowel docenten, studenten, experts als mediamakers uit het werkveld werden bevraagd. De prototypes van de lessen werden getest tijdens mediawijsheidlessen en feedback van collega-docenten uit verschillende onderwijsteams werd verzameld. De onderwijskundige hielp met het verbeteren van de lessen door mee te denken over een passende didactische opzet.
Wat wilde je te weten komen?
Ik wilde weten hoe ik mbo-docenten handvatten kon bieden om studenten Mediaproducer kennis te laten maken met generatieve AI en hen hierover na te laten denken.
Wat wilde je opleveren?
Het doel was om een leermiddel te creëren waarmee mbo-docenten op een verantwoorde manier studenten kunnen introduceren aan AI. Daarnaast wilde ik docenten en studenten aanmoedigen om kritisch na te denken over het verantwoordelijk gebruik van AI. Hieruit is een lessenserie van drie lessen ontstaan, waarin studenten onder andere in discussie gaan over de voor- en nadelen van AI. Belangrijk was dat docenten, ongeacht hun digitale vaardigheden, deze lessen kunnen geven. Daarom heb ik veel voorbeelden en korte stappenplannen toegevoegd aan de lesbrieven.
Hoe heb je je onderzoek aangepakt (informatie vinden, experts bevragen etc.)?
Ik heb drie verschillende online vragenlijsten gemaakt voor docenten, studenten en mediamakers uit het werkveld. Daarin heb ik onder andere gevraagd naar wat zij al wisten over generatieve AI en wat hen belemmerde of juist motiveerde om met AI aan de slag te gaan. Verder heb ik me verdiept in de wereld van generatieve AI door artikelen te lezen, podcasts te beluisteren en AI-experts te volgen op X. Ik heb ook de onderwijscoördinator en docent van de opleiding Associate Degree Smart Media Production gevraagd om lees- en kijktips en interessante nieuwsbrieven.
Waar liep je tegenaan?
Omdat ik zo enthousiast was over onderzoek doen en het lastig vond om het niet te groots te maken, moest ik soms op de rem trappen. De onderwijskundige heeft mij hierin geholpen door de juiste vragen te stellen en samen met mij de kaders zijn van dit onderzoek te bepalen.
Wat gaf je energie?
Heel veel! Het bevragen van studenten, docenten en experts, maar ook het sparren met andere onderzoeksdocenten gaf me energie. Daarnaast heb ik veel plezier en nut gehad van de begeleiding van de onderwijskundige van het Practoraat. Zij heeft mij als zij-instromer met een PDG-diploma nog zoveel meer kennis over digitale didactiek en creatieve werkvormen bijgebracht.
Wat hebben andere docenten aan je onderzoek?
Andere docenten kunnen mijn lessen gebruiken om de basisbeginselen van AI aan te leren en om het gesprek aan te gaan met studenten over de ethische aspecten van AI, zoals de mogelijke impact op privacy en auteursrecht.
Publicatiedatum:
09 juni 2023
Laatst bijgewerkt:
04 februari 2026
Type:
Niveau:
Thema:
Tijdsduur:
Groepsgrootte:
Taxonomie van Bloom:
On / Offline:
Rollen:
Type video:
Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid en vallen onder de licentie Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0
Publicatiedatum
09 juni 2023
Laatst bijgewerkt
04 februari 2026
Type
Niveau
Thema
Tijdsduur
Groepsgrootte
Taxonomie van Bloom
On / Offline
Zes rollen van de docent
Type video
Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid & Burgerschap en vallen onder de licentie Creative Commons BY-NC-SA 4.0
Om je een zo goed mogelijke website te bieden maken we gebruik van YouTube cookies. Meer uitleg >