De voordelen van AI zijn de enorme efficiëntieslagen, kostenreductie, en de mogelijkheid voor individuen om producties te maken die voorheen onmogelijk of onbetaalbaar waren. ‘But AI will probably not replace your design degree anytime soon — it’s more likely to augment the future designer’s experience’ (Doerrfeld, 2023).
De nadelen van AI zijn het mogelijk verlies van ambachtelijke vaardigheden en het verdwijnen van assistentfuncties waardoor de ‘meester-gezel’ leerroute op losse schroeven staat. ‘Complexe, niet-routinematige werkzaamheden doen een beroep op het creatief vermogen; de verwachting is dat dit type werkzaamheden zal groeien’ (PwC, 2019 zoals geciteerd in LKCA, 2023). Dit laat zien dat het type werkzaamheden waarvoor wij opleiden zal veranderen. Daarnaast wordt het medialandschap overspoelt met snackable content en AI-slop(verslavende hapklare AV-content van ondoordachte lage kwaliteit) en kampt het met juridische en ethische kwesties rondom copyright. Deze kwantitatieve en betekenisloze “inspiratie” bronnen veranderen de kwaliteitsnorm en kritische blik van de luisteraar/kijker, en dus ook die van jonge studenten/makers. Door dit alles neemt het risico op desinformatie en deepfakes almaar toe. Onderzoek laat op dit moment al zien ‘…that 21-33% of YouTube’s feed may consist of AI slop or brainrot videos’ (Curtis, 2026).
Het is nog maar de vraag hoe relevant specifieke domeinkennis op korte termijn nog is. Op welke manier moeten wij onze studenten gaan voeden? Gaat een AI-prompt de behoefte aan kennis van geluid en beeld als: natuurkundig verschijnsel, de technieken om dit op te nemen, op te wekken, te composeren, te vervormen en gereed te maken voor distributie, werkelijk vervangen? De aanname is dat binnen elke media-vakschool en hogeschool dit vraagstuk al heerst, of binnen korte tijd urgent wordt.
