Device per student | DALL-E*
Een mindmap en een met DALL-E gegenereerde afbeelding.
Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich en krijgt ook een steeds grotere impact binnen het onderwijs. De studenten maken dagelijks gebruik van het internet en komen steeds meer in aanraking met zoekmachines van kunstmatige intelligentie. Het is een nieuwe vorm van technologie waar nog veel over te leren valt voor studenten en docenten. Kunstmatige intelligentie is op een positieve manier in te zetten in lessen, zolang de student ook bewust is van de effecten (zowel de positieve als negatieve). In deze les krijgt de student handvatten DALL-E op een effectieve manier in te zetten.
Introduceer de les door het laten zien van deze video (2 min.) over Coca-Cola. Coca-Cola heeft een indrukwekkende commercial ontwikkeld met behulp van kunstmatige intelligentie.
De reclamevideo trekt ondertussen veel bekijks. Deze wordt door Coca-Cola zelf omschreven als: Kijk wat er gebeurt als het hele universum met Real Magic samenkomt om een jongen te helpen die een steuntje in de rug en een beetje inspiratie nodig heeft.” (Filmtotaal)
Bespreek dit daarna met de studenten. Hierbij kun je de volgende vragen stellen, afhankelijk van de voorkennis van de studenten kun je enkele vragen weglaten:
Uitleg 1 | Wat is kunstmatige intelligentie?
Behandel het begrip kunstmatige intelligentie met de studenten en licht de definitie toe voor de studenten met voorbeelden.
Kunstmatige intelligentie (AI) is de intelligentie waarmee machines, software en apparaten zelfstandig problemen oplossen. Deze apparaten reageren op data of impulsen uit hun omgeving, en op basis daarvan nemen zij zelfstandig beslissingen.
AI imiteert hierbij het denkvermogen van de mens. Het gaat bij kunstmatige intelligentie dus niet om de rekenkracht, maar om de mogelijkheid (zelfstandig) te leren en beslissingen te nemen. (Wil je meer lezen? Kijk eens op mediawijsheid.nl/kunstmatigeintelligentie)
Na de definitie maak je het onderwerp duidelijker door voorbeelden te benoemen waarin AI wordt toegepast:
Kortom, op allerlei vlakken in je leven gebruik je waarschijnlijk al een vorm van kunstmatige intelligentie. Vaak in de vorm van een app op je smartphone.
Opdracht 1 | Denken-delen-uitwisselen
Laat studenten met de werkvorm denken-delen-uitwisselen de volgende vraag beantwoorden: Wat is kunstmatige intelligentie en waar kom ik het in mijn leven tegen?
Uitleg 2 | Wat is visuele kunstmatige intelligentie?
De creatieve wereld is op dit moment druk bezig met wat er mogelijk is met kunstmatige intelligentie. Als je vaker op social media zit, dan heb je vast allerlei berichten voorbij zien komen met foto’s en filmpjes die zijn gemaakt met behulp van AI (zoals net besproken).
Bij visuele kunstmatige intelligentie kan je teksten, zoektermen en afbeeldingen om laten zetten naar afbeeldingen of variaties van een afbeelding. Net zoals bij Google wanneer je naar een afbeelding zoekt, typ je in wat je zoekt. Met één groot verschil: kunstmatige intelligentie-websites creëren nieuwe, nog niet bestaande beelden aan de hand van jouw zoekvraag.
Het is hierbij belangrijk hoe een zoekvraag is geformuleerd om de juiste afbeeldingen te krijgen. Zeker omdat visuele kunstmatige intelligentie nog vrij nieuw is. Hoe meer mensen van deze websites gebruik maken, hoe slimmer de kunstmatige intelligentie gaat worden en hoe juister de gecreëerde afbeeldingen zullen gaan worden.
Optioneel: Bespreek enkele voorbeelden van afbeeldingen die zijn gegenereerd door DALL-E om de verbeeldingskracht van het model te illustreren.
Opdracht 2 | Experimenteren met DALL-E
Nu je meer weet van visuele kunstmatige intelligentie ga je zelf op onderzoek uit. Hiervoor gaan wij gebruik maken van de website DALL-E, waar je een gratis account voor kunt aanmaken.
Opdrachtsuggestie: Afhankelijk van het vak wat je geeft kun je een hoofdthema kiezen, waarover studenten een collage moeten maken. Na het kiezen van het hoofdthema begin je met de uitleg over de collage-opdracht. Ter illustratie voor de opleiding meubelmaken: de studenten gaan uiteindelijk zelf een stoel ontwerpen. Ze richten zich in deze opdracht op het opdoen van inspiratie voor dat ontwerpproces.
Stap 1: Associëren
De studenten beginnen met het maken van een mindmap van beeldassociaties die gerelateerd zijn aan het gekozen thema. Geef hierbij voorbeelden vanuit eigen vakgebied. Bij het voorbeeld stoel gaan studenten dus daarbij associaties bedenken.
Stap 2: Een zoekvraag formuleren
Na het maken van een mindmap bespreken de studenten met een klasgenoot hun associaties en formuleren ze samen een zoekvraag.
Bijvoorbeeld: ‘Een stoel in de vorm van een avocado’ of ‘Een stoel met ronde vormen’.
Stap 3: Account aanmaken
Studenten maken een gratis account aan op de website https://openai.com/dall-e-2 met hun schoolmail.
Stap 4: Experimenteren
Vervolgens typen studenten hun zoekvraag in de zoekbalk en klikken op ‘generate’. Er komen diverse beelden uit, waarbij de student een favoriete afbeelding kan uitkiezen. Als de afbeeldingen tegenvallen ligt het meestal aan de zoekvraag. De studenten kunnen de zoekvraag specifieker maken.
Tip: om te illustreren hoe specifiek de zoekterm kan zijn, kun je klikken op ‘surprise me’. Je ziet dan een voorbeeld zoekterm in het Engels. Studenten kunnen daaruit inspiratie opdoen om zelf hun zoekvraag ook gedetailleerder te maken.
Stap 5: Downloaden
De studenten downloaden de afbeelding en zetten hem in een collega. Deze dient ter inspiratie bij de opdracht passend bij de opleiding. In het voorbeeld van de stoel, kan de gecreëerde afbeelding inspiratie bieden om zelf een stoel te ontwerpen.
Studenten doorlopen de stappen 4 en 5 meerdere keren tot er enkele afbeeldingen samen op een collage gezet kunnen worden. Je kunt dit in MS Word laten plaatsen of een collage-tool zoals Canva.
Let op: DALL-E kan vastlopen als er teveel mensen tegelijk gebruik maken van het genereren. Laat in dat geval studenten in een tweetal elkaar helpen met zoeken.
Blik terug op de les met de volgende vragen:
Aan dit open leermateriaal is UNESCO AI Patronage verleend. Dit houdt in dat UNESCO erkent dat het leermiddel aansluit bij haar waarden en uitgangspunten voor verantwoorde, ethische en mensgerichte inzet van artificiële intelligentie. De patronage geeft aan dat het initiatief bijdraagt aan kwaliteitsvolle AI-educatie.

Auteur:
Lisa Bosman
Onderwijsinstelling:
Hout- en Meubileringscollege Rotterdam
Rol:
Docent interieur ontwerp
De docenten van het Practoraat Mediawijsheid & Burgerschap doen praktijkgericht onderzoek om nieuwe ideeën uit te proberen en kennis op te doen om de onderwijspraktijk te verbeteren. Lisa Bosman van het Hout- en Meubileringscollege in Rotterdam wilde graag meer leren over kunstmatige intelligentie. Ze heeft zich verdiept in DALL-E en wilde onderzoeken hoe studenten hier ook op effectieve manier mee konden werken. Lisa heeft een les ontworpen waarmee ze haar studenten handvatten biedt en leert om DALL-E in te zetten bij het opdoen van inspiratie.
Wat was de aanleiding van je onderzoek?
Artificiële Intelligentie (AI) ontwikkelt zich steeds sneller en heeft hiermee impact op het onderwijs. Ik had gehoord over Chat-GTP en wilde mijzelf hierin gaan verdiepen.
In welke context vond je onderzoek plaats (les, klas, team, school breed)?
Het onderzoek heeft plaats gevonden bij collega’s van het Practoraat Mediawijsheid, waarin verschillende mbo’s samenwerken. Daarnaast heb ik onderzoek gedaan bij de Hout- en Meubileringscollege Rotterdam bij zowel studenten als docenten. Voor het testen van de lesbrief heb ik een tweedejaars klas niveau 4 Interieur Adviseur ingezet.
Wat wilde je te weten komen?
Ik wilde de voor- en nadelen achterhalen van AI in het onderwijs. Vragen die ik had waren: Hoe werkt het? En hoe kan ik het positief inzetten in lessen?
Wat wilde je opleveren?
Ik wilde een lesbrief ontwerpen met een opdracht voor visuele artificiële intelligentie die schoolbreed voor diverse vakken en niveaus inzetbaar is. De lesbrief moet ervoor zorgen dat studenten bewust worden gemaakt van de mogelijkheden van AI.
Hoe heb je je onderzoek aangepakt (informatie vinden, experts bevragen etc.)?
Het onderzoek is begonnen binnen het Practoraat Mediawijsheid-team. Daar zijn docenten betrokken die hier al meer ervaring mee hadden, maar ook een aantal die nog helemaal geen ervaring hadden. Vervolgens heb ik contact gezocht met experts die al langer bezig zijn met AI en het onderwijs binnen en buiten mijn school. Ik heb het programma DALL-E uitgetest met een groep docenten op het mbo en studenten van niveau 4 leerjaar 2.
Waar liep je tegenaan?
Ik liep er tegenaan dat er zoveel informatie te vinden is over AI, het continu in verandering is en er steeds meer AI-programma’s verschijnen. En daarnaast liep ik er tegenaan dat de visuele AI nog meer tijd nodig heeft om zich te ontwikkelen om juiste beelden uit de zoekmachines te krijgen.
Wat gaf je energie?
De mogelijkheid van creatieve ideeën die je met behulp van AI van tekst naar beeld kan laten vertalen als hulp- en inspiratiebron.
Wat hebben andere docenten aan je onderzoek?
Docenten kunnen door het onderzoek dat ik heb gedaan gebruik maken van mijn lesbrief. Waarin zowel docenten als studenten op een laagdrempelige manier kennis kunnen maken met de mogelijkheden van Visuele AI.
Publicatiedatum:
23 juni 2023
Laatst bijgewerkt:
19 januari 2026
Type:
Niveau:
Thema:
Tijdsduur:
Groepsgrootte:
Taxonomie van Bloom:
On / Offline:
Rollen:
Type video:
Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid en vallen onder de licentie Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0
Publicatiedatum
23 juni 2023
Laatst bijgewerkt
19 januari 2026
Type
Niveau
Thema
Tijdsduur
Groepsgrootte
Taxonomie van Bloom
On / Offline
Zes rollen van de docent
Type video
Dit is open leermateriaal van het Practoraat Mediawijsheid & Burgerschap en vallen onder de licentie Creative Commons BY-NC-SA 4.0
Om je een zo goed mogelijke website te bieden maken we gebruik van YouTube cookies. Meer uitleg >