Wat was de aanleiding van je onderzoek?

De behoefte om de werkdruk van docenten te verlagen, in combinatie met m’n nieuwsgierigheid naar de mogelijkheden van AI binnen het onderwijs. Docenten besteden veel tijd aan het voorbereiden van lessen en het structureren van lesmateriaal. Door AI in te zetten, kunnen lessen beter gestructureerd, completer en efficiënter worden ingericht, wat uiteindelijk de onderwijskwaliteit ten goede kan komen.

In welke context vond je onderzoek plaats (les, klas, team, school breed)?

Het onderzoek vond plaats binnen het team van Audiovisueel en Photographic Designer aan het Mediacollege Amsterdam. De inzichten en tools zijn primair ontwikkeld voor deze opleidingen, maar de Lesplanner heeft potentie om met aanpassingen ook in andere vakgebieden/ opleidingen en onderwijsvormen gebruikt te worden.

Wat wilde je te weten komen?

• Of AI een effectief hulpmiddel is om de werkdruk te verlagen.
• Welke taken AI kan ondersteunen, zoals lesvoorbereiding, het opstellen van lesbrieven en het structureren en opzetten van PowerPoint-presentaties.
• Hoe effectief AI-ondersteuning is in de praktijk.
• Of de Lesplanner ook breder inzetbaar is binnen andere opleidingen en vakgebieden.

Wat wilde je opleveren?

In eerste instantie was het doel een masterscript, maar dit bleek niet toereikend om alle praktijkinzichten goed te verwerken. Daarom heb ik de Lesplanner AV/PD ontwikkeld. Deze custom AI-tool helpt docenten bij het maken van gestructureerde lesplannen afgestemd op hun onderwijsdoelen.

Hoe heb je je onderzoek aangepakt (informatie vinden, experts bevragen, etc.)?

Om een betrouwbaar en onderbouwd product te ontwikkelen heb ik verschillende methoden en bronnen gebruikt:

• Literatuuronderzoek naar AI in het onderwijs en didactische methoden. Diverse literatuur zoals: ‘Slimmer werken met AI’ van Ethan Mollick. ‘Digitale Intelligentie’ van Hans Hoornstra en Wijnand van Lieshout en ‘AI in het onderwijs’ van Wouter van der Horst.

• WhatsApp groepen zoals EduAi Onderwijs, EduAi Discussie en EduAi Prompts.
• Interviews met docenten om knelpunten en wensen in kaart te brengen.
• Praktijktesten, enquêtes en evaluaties met docenten om de effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid van de Lesplanner te beoordelen.
• Oriëntatie van bestaande AI-tools, zoals ChatGPT en andere Large Language Models (LLM’s), en diverse Generative AI tools, om hun toepasbaarheid in het onderwijs te testen.
• Iteratieve verbeteringen verwerken in de Lesplanner (GPT) op basis van gebruikersfeedback.

Waar liep je tegenaan?

• Het bepalen van de meest geschikte AI-tool die praktisch uitvoerbaar is binnen de criteria van Mediacollege.
• Het vinden van de juiste balans tussen automatisering en creatieve controle van docenten.
• De acceptatie en implementatie van AI binnen het bestaande onderwijssysteem.
• De vraag of de Lesplanner ook geschikt is voor ondersteuning aan andere opleidingen.

Wat gaf je energie?

• Het besef dat de werkdruk van docenten daadwerkelijk verlaagd kan worden.
• De positieve feedback van collega-docenten die aangaven dat ze door de Lesplanner meer tijd overhouden voor creatieve en inhoudelijke lesontwikkeling.
• Het zien van de eerste concrete toepassingen in de praktijk.
• De ontdekking dat de tool, met enkele aanpassingen, ook nuttig kan zijn voor andere onderwijsprogramma’s.

Wat hebben andere docenten aan je onderzoek? 

Ik denk heel veel! Dankzij de Lesplanner kunnen docenten:

• Sneller en efficiënter lessen voorbereiden.
• Beter gestructureerde lesplannen maken, afgestemd op leerdoelen en onderwijsvisie.
• Gebruikmaken van AI-tools die hun werk verlichten, zonder de controle te verliezen over de inhoud.
• Inspiratie opdoen voor nieuwe werkvormen en lesmethoden.
• De Lesplanner aanpassen voor gebruik in andere vakgebieden en onderwijsvormen.